ENTWICKLER-RESSOURCE
Bringen Sie Datenqualität in Ihren Python-Workflow.
Installieren Sie das digna Python SDK, um zuverlässige Datenprüfungen direkt dort auszuführen, wo Ihre Pipelines bereits laufen.
OFFIZIELLES PYTHON-PAKET
digna-sdk
Das offizielle digna SDK, verfügbar über den Python Package Index für eine transparente, standardmäßige Paketinstallation.
v0.0.1
Python 3.11+
MIT-Lizenz
SCHNELLINSTALLATION
Direkt von PyPI installieren.
pip install digna-sdk
Nutzen Sie das offizielle Paketverzeichnis, um Installations- und Versionsinformationen nah an Ihrem bestehenden Entwicklungs-Workflow zu halten.
Starten Sie mit drei einfachen Schritten.
Installieren
Fügen Sie das SDK mit Ihrem bevorzugten Paketmanager zu Ihrer Umgebung hinzu.
Verbinden
Authentifizieren Sie sich einmal und weisen Sie dann digna auf die Daten hin, die Ihre Pipeline erstellt.
Validieren
Definieren Sie Prüfungen, die zu Ihrem Datenmodell passen, und halten Sie die Qualität vom ersten Durchlauf an sichtbar.
Vom Dashboard zum Code.
Bisher fanden die meisten Interaktionen mit digna im Plattform-Dashboard statt. Das Python-SDK ermöglicht nun den direkten programmatischen Zugriff, sodass Teams Projekte erstellen, Datensätze konfigurieren, Inspektionen starten, Ergebnisse abrufen und Qualitätsprüfungen in die von ihnen bereits verwendeten Systeme integrieren können.
MIT DEM SDK KÖNNEN ENTWICKLER:
Entwickelt für moderne Daten-Workflows.
In Python laufen Data Engineering, Analytics, Machine Learning, Automatisierung und Infrastruktur-Workflows zusammen. Das SDK sorgt dafür, dass sich digna nahtlos in Skripte, Notebooks, Orchestrierungstools und Datenpipelines einfügt – und macht Monitoring, Validierung und Inspektion zu programmierbaren Bausteinen.
Bringen Sie Observability näher an den Code, in dem Ihre Datenprodukte erstellt werden.
