KARRIERE BEI DIGNA
Datenqualität & KI-Forscher
Wien, Österreich · Überwiegend Remote
digna sucht eine hochgradig analytische Person als Data Quality & AI Researcher, um die wissenschaftlichen Grundlagen unserer Plattform für Data Quality & Data Observability weiterzuentwickeln.
digna nutzt statistische und KI-gestützte Ansätze, um das Datenverhalten zu verstehen, Anomalien zu erkennen und Abweichungen in Unternehmensdaten zu identifizieren. Wir suchen jemanden mit einer Promotion in Mathematik, Statistik oder einem eng verwandten quantitativen Bereich, der sich dafür begeistert, rigorose Methoden auf reale Datenprobleme anzuwenden.
WAS SIE TUN WERDEN
Forschung & Methodik — Entwicklung neuer Ansätze zur Messung der Datenqualität, zur Erkennung von Anomalien, zur statistischen Profilierung und zur Analyse des Datenverhaltens.
Datenqualität & Observability — Erforschung ihrer mathematischen Grundlagen und deren Übersetzung in praktische Unternehmensmethoden.
KI & Statistische Methoden — Untersuchung, wie maschinelles Lernen, statistische Modellierung und KI die automatisierte Bewertung und Anomalieerkennung verbessern können.
Forschungsprototypen — Ideen in Prototypen umsetzen und deren praktische Anwendung gemeinsam mit unserem Engineering-Team bewerten.
Wissenschaftliche Inhalte — Mitwirkung an Publikationen, Whitepapern, Konferenzpräsentationen und forschungsorientierten Inhalten.
Produktinnovation — Zusammenarbeit mit unseren Gründern und dem Produktteam, um Möglichkeiten für differenzierte Funktionen zu identifizieren.
WAS WIR SUCHEN
Ein Mathematiker oder Statistiker, der reale Datenprobleme lösen möchte.
Sie sollten über eine Promotion oder eine vergleichbare Forschungserfahrung in Mathematik, Statistik, Angewandter Mathematik, Data Science oder einer eng verwandten Disziplin verfügen; über fundierte Grundlagen in Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Modellierung; über Erfahrung in quantitativer Forschung; über Programmiererfahrung – vorzugsweise in Python – sowie über eine neugierige, selbstständige Denkweise. Erfahrung mit Zeitreihen, Anomalieerkennung, statistischer Prozesslenkung, maschinellem Lernen oder Datenqualität ist ein starker Vorteil. Sie müssen zu Beginn kein Experte für Datenqualität sein, sollten sich aber darauf freuen, zu entdecken, wie Mathematik und Statistik Unternehmensdaten zuverlässiger machen können.
WAS MACHT DIESE ROLLE ANDERS?
Forschung, die zu einem echten Produkt wird.
Bei digna können Ihre Ideen zu echter Technologie werden, die von Unternehmen genutzt wird. Sie werden direkt mit Gründern, Forschern und der Entwicklung zusammenarbeiten, um neue Methoden zu erforschen, sie experimentell zu validieren und die vielversprechendsten Ideen in die digna-Plattform einzubringen. Diese Rolle verbindet Forschung, Mathematik, Statistik, KI und Software-Engineering – mit der Chance, die Zukunft von Datenqualität und Data Observability mitzugestalten.
STANDORT & REKRUTIERUNG
Helfen Sie uns, das wissenschaftliche Fundament von digna aufzubauen.
Diese Position mit Sitz in Wien ist größtenteils im Homeoffice angesiedelt und arbeitet eng mit unserem Produkt- und Entwicklungsteam zusammen. In der ersten Phase des Bewerbungsverfahrens fragen wir nach Ihren Kontaktdaten, Ihrem Lebenslauf, Ihren Gehaltsvorstellungen und einem 5–10-minütigen Vorstellungsvideo. Die ausgewählten Kandidatinnen und Kandidaten werden für die nächste Phase kontaktiert. Wir sind viel mehr an Ihrer Forschung, Ihrer Denkweise und dem, was Sie aufgebaut oder untersucht haben, interessiert als an einem perfekten Lebenslauf.