digna Agentic: Antworten zur Datenqualität von Ihrem KI-Assistenten
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Die meisten Datenteams haben Fragen, die sie ihren Daten gern in einfachen Worten stellen würden: Welches Produkt hat sich im letzten Monat am stärksten verändert, oder warum ist eine Tabelle über Nacht rot geworden? Um sie zu beantworten, muss man meist ein Dashboard öffnen, sich zum richtigen Check durchklicken und dem Fragenden erklären, was er zeigt. Die Information ist vorhanden, es braucht nur jemanden, der weiß, wo er suchen muss.
digna Agentic, neu in Release 2026.11, überträgt diese Aufgabe Ihrem KI-Assistenten. Über den digna MCP Server arbeiten Claude und andere KI-Agenten direkt mit digna, sodass Sie digna aus Ihrem Assistenten heraus fragen können und eine Antwort erhalten, die auf bereits gelaufenen Checks beruht. Dieses kurze Video zeigt, wie das im Pharma-Demoprojekt von digna funktioniert, mit fiktiven Daten und dem echten Produkt.
Was ein Agent mit digna tun kann
Der digna MCP Server spricht das Model Context Protocol und deckt beide Seiten der Arbeit mit digna ab. Auf der Konfigurationsseite kann ein Agent Projekte, Datenquellen, Regeln, Inspektionszeitpläne und Abonnements einrichten, sodass eine neue Tabelle in einem Gespräch statt über eine Reihe von Formularen unter Überwachung gestellt werden kann. Auf der Ergebnisseite kann er den Inspektionsstatus eines Projekts, einer Datenquelle oder eines Datasets bis hinunter zum einzelnen Check lesen und Ihnen sagen, was grün ist, was rot ist und seit wann.
Wenn tatsächlich etwas rot wird, kann der Agent dem Alarm so nachgehen, wie es ein Engineer tun würde: von der Datenquelle zum Segment, das sich bewegt hat, und vom Segment zum genauen Wert, der außerhalb seines erwarteten Bereichs lag. Statt eines roten Status erhalten Sie eine Erklärung, welcher Teil der Daten sich verändert hat und um wie viel.
Beschreibungen, die den Daten ihre Bedeutung geben
Ein Agent kann nur Daten erklären, die er versteht, und eine Spalte mit einem kurzen technischen Namen sagt für sich genommen wenig aus. Deshalb können Sie in digna jede Datenquelle und jede Spalte in einfacher Sprache beschreiben: was eine Zeile darstellt, was eine Kennzahl misst, in welcher Einheit sie angegeben ist. Der Agent liest diese Beschreibungen zusammen mit den Ergebnissen. So kann er aus einem Check auf einer Spalte einen Satz machen, mit dem ein Produktmanager arbeiten kann, und Geschäftsfragen aus den von digna überwachten Daten beantworten, nicht nur Fragen zur Datenqualität.
Welches Produkt hat sich am stärksten verändert?
In der Demo lautet die Frage schlicht: Welches Produkt hat sich am stärksten verändert? Die Antwort lautet Amlodipin 5 mg in Tschechien. Sein 28-Tage-Absatz fiel von 1.376 Packungen in den 28 Tagen bis zum 31. Mai auf 411 Packungen in den 28 Tagen bis zum 28. Juni, ein Rückgang um 70 % in vier Wochen. Der Agent sagt auch, wann und wo: Der Rückgang beginnt am 1. Juni und betrifft nur Tschechien.
Der Vergleich hinter dieser Antwort ist bewusst eng gefasst. Saisonale Produkte und Neueinführungen bleiben außen vor, denn ein Produkt, das mit dem Kalender schwankt, oder ein Launch, der gerade anläuft, würde sonst jede Liste der „am stärksten veränderten“ Produkte anführen. Der Agent berichtet die Veränderung, die digna gemessen hat, wo und ab wann sie auftritt. Das ist der Ausgangspunkt für die Marktkenner, um das Warum herauszufinden.
Wenn die Konfiguration noch keine Antwort liefert
Nicht jede Frage lässt sich mit dem beantworten, was digna heute überwacht, und ein nützlicher Agent sagt das, statt zu raten. Wenn die aktuelle Konfiguration eine Frage nicht abdeckt, teilt Ihnen der Agent mit, dass er sie noch nicht beantworten kann, und schlägt vor, was ergänzt werden sollte, zum Beispiel ein neues Dataset. Da derselbe Agent auch Datenquellen und Regeln einrichten kann, ist das Schließen dieser Lücke nur ein weiterer Schritt im selben Gespräch.
Betrieb in Ihrer eigenen Infrastruktur
All das läuft in Ihrer eigenen Infrastruktur. digna wird On-Premises oder in Ihrer Private Cloud installiert, sodass Ihre Daten Ihre Infrastruktur für die Überwachung nie verlassen. Sie verbinden Ihren KI-Agenten mit Ihrer eigenen digna-Instanz, und der Agent arbeitet mit den Projekten, Checks und Ergebnissen, die dort bereits vorhanden sind.
Die Dokumentation zu digna Agentic beschreibt, was der MCP Server kann, und die Anleitung zum Verbinden eines KI-Agenten führt durch die Einrichtung.
digna Agentic ist eine von drei Neuerungen in Release 2026.11; der Überblick über Release 2026.11 behandelt außerdem digna Data Reconciliation und die digna Engine.
Machen Sie die Produkttour, um digna Agentic und die anderen Module selbst zu erleben.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der digna MCP Server?
Er ermöglicht Claude und anderen KI-Agenten, über das Model Context Protocol mit digna zu arbeiten: Projekte, Datenquellen, Regeln, Inspektionszeitpläne und Abonnements verwalten, Ergebnisse bis hinunter zum einzelnen Check lesen und Alarme bis zum genauen Wert untersuchen.
Kann ein KI-Agent Geschäftsfragen beantworten, nicht nur Fragen zur Datenqualität?
Ja. Mit Beschreibungen Ihrer Datenquellen und Spalten in einfacher Sprache versteht ein Agent, was die überwachten Daten bedeuten, und kann Geschäftsfragen aus den von digna überwachten Daten beantworten, etwa welches Produkt sich in den letzten vier Wochen am stärksten verändert hat.
Was passiert, wenn digna eine Frage noch nicht beantworten kann?
Der Agent sagt, dass die aktuelle Konfiguration die Frage nicht beantworten kann, und schlägt vor, was ergänzt werden sollte, zum Beispiel ein neues Dataset. Anschließend kann er helfen, dies über denselben MCP Server einzurichten.
Wo läuft digna Agentic?
In Ihrer eigenen Infrastruktur. digna läuft On-Premises oder in Ihrer Private Cloud, Ihre Daten verlassen Ihre Infrastruktur für die Überwachung nie, und Sie verbinden Ihren KI-Agenten mit Ihrer eigenen digna-Instanz. Die Verbindungsanleitung zeigt, wie das geht.
