digna Data Anomalies
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Erfassen Sie, was Dashboards
verpassen – automatisch
Digna Data Anomalies erkennt unerwartete Änderungen in Ihrer Datenqualität und Geschäftsbetriebs-KPIs, ohne dass manuelle Schwellenwerte oder Regeln erforderlich sind.



Es lernt, was in Ihren Daten als "normal" gilt, und benachrichtigt Sie in dem Moment, in dem etwas abweicht. Von Umsatzspitzen bis hin zu fehlenden Datensätzen, Spaltenwechseln bis hin zu falsch gelieferten Werten - digna kennzeichnet Anomalien automatisch, damit Sie handeln können, bevor Probleme eskalieren.
Es lernt, was in Ihren Daten als "normal" gilt, und benachrichtigt Sie in dem Moment, in dem etwas abweicht. Von Umsatzspitzen bis hin zu fehlenden Datensätzen, Spaltenwechseln bis hin zu falsch gelieferten Werten - digna kennzeichnet Anomalien automatisch, damit Sie handeln können, bevor Probleme eskalieren.
Es lernt, was in Ihren Daten als "normal" gilt, und benachrichtigt Sie in dem Moment, in dem etwas abweicht. Von Umsatzspitzen bis hin zu fehlenden Datensätzen, Spaltenwechseln bis hin zu falsch gelieferten Werten - digna kennzeichnet Anomalien automatisch, damit Sie handeln können, bevor Probleme eskalieren.
Wie Digna-Datenanomalien funktionieren
Das Modul berechnet und überwacht wichtige Kennzahlen wie Summe, Minimum und Wertezählung über drei Arten von Daten in jeder Spalte:
NUMERISCH
NUMERISCH
KATEGORISCH
KATEGORISCH
UNBEKANNT
UNBEKANNT
Name der Spalte | Datentyp | Wert Beispiel | digna Spaltentyp |
---|---|---|---|
Kundenname | Text | John Smith | Unbestimmte Daten |
Kundentyp | Text | Einzelhandel / Geschäft | Kategorische Daten |
Kontonummer | Nummer | AT4097012346234 | Unbestimmte Daten |
Kontostand | Nummer | 167.234,01 / 12.333,89 | Numerische Daten |
Überziehungsrahmen | Nummer | 20.000 / 0 | Numerische Daten |
Name der Spalte | Datentyp | Wert Beispiel | digna Spaltentyp |
---|---|---|---|
Kundenname | Text | John Smith | Unbestimmte Daten |
Kundentyp | Text | Einzelhandel / Geschäft | Kategorische Daten |
Kontonummer | Nummer | AT4097012346234 | Unbestimmte Daten |
Kontostand | Nummer | 167.234,01 / 12.333,89 | Numerische Daten |
Überziehungsrahmen | Nummer | 20.000 / 0 | Numerische Daten |
Kennzahlen können auf die gesamte Tabelle oder auf einen gefilterten Teilbereich, den wir „Datensatz“. nennen, beschränkt werden. In einem solchen Fall berechnet digna die Kennzahlen für jeden Datensatz unabhängig.
Statische Datensätze
Dynamische Datensätze
Hybride Datensätze
Statische Datensätze
Verwendung von Künstlicher Intelligenz
Verwendung von Künstlicher Intelligenz
Verwendung von Künstlicher Intelligenz
Verwendung von Künstlicher Intelligenz
Verwendung von Künstlicher Intelligenz
Verwendung von Künstlicher Intelligenz
Verwendung von Künstlicher Intelligenz
Verwendung von Künstlicher Intelligenz
Verwendung von Künstlicher Intelligenz
Mit Künstlicher Intelligenz lernt digna die natürlichen Muster in Ihren Daten und warnt Sie, sobald etwas unplausibel erscheint – sei es ein plötzlicher Anstieg, ein fehlender Wert oder eine Verteilung, die nicht mehr den Erwartungen entspricht.
Durch die Kombination von KI-gesteckter Anomalieerkennung mit flexiblen Metrikdefinitionen stellt digna sicher, dass sowohl Datenqualitätsprobleme als auch geschäftliche Anomalien frühzeitig erkannt werden – ohne dass es notwendig ist, Schwellenwerte oder Regeln im Voraus festzulegen.
Mit Künstlicher Intelligenz lernt digna die natürlichen Muster in Ihren Daten und warnt Sie, sobald etwas unplausibel erscheint – sei es ein plötzlicher Anstieg, ein fehlender Wert oder eine Verteilung, die nicht mehr den Erwartungen entspricht.
Durch die Kombination von KI-gesteckter Anomalieerkennung mit flexiblen Metrikdefinitionen stellt digna sicher, dass sowohl Datenqualitätsprobleme als auch geschäftliche Anomalien frühzeitig erkannt werden – ohne dass es notwendig ist, Schwellenwerte oder Regeln im Voraus festzulegen.
Anwendungsfall: Überwachung von Bankkunden

Numerische Daten
Kategoriale Daten
Unbestimmte Daten
Numerische Daten
Kategoriale Daten
Unbestimmte Daten

Numerische Daten
Kategoriale Daten
Unbestimmte Daten
Du hast die Kontrolle
Nicht jede Kennzahl ist für jede Spalte nützlich. digna ermöglicht es Ihnen:
✦ Metriken pro Spalte, Tabelle oder Projekt deaktivieren
✦ Konzentrieren Sie sich nur auf das, was wichtig ist
✦ Halten Sie Ihr Profiling sauber, schnell und maßgeschneidert
Wesentliche Vorteile von
Wesentliche Vorteile von
📈
digna Data Anomalies
digna Data Anomalies
Läuft vollständig in der Datenbank
Keine Schwellenwerte, keine Regeln —
Anomalieerkennung im Autopilotmodus
Verwenden Sie einen Motor zur Überwachung der Datenqualität
und der Geschäfts-/Betriebs-KPIs
Skaliert über Hunderte von Tabellen ohne Wartungsaufwand.
Metriken sind wiederverwendbar – sie fließen in die Validierung, Analytik oder KI ein.
Läuft vollständig in der Datenbank
Keine Schwellenwerte, keine Regeln —
Anomalieerkennung im Autopilotmodus
Verwenden Sie einen Motor zur Überwachung der Datenqualität
und der Geschäfts-/Betriebs-KPIs
Skaliert über Hunderte von Tabellen ohne Wartungsaufwand.
Metriken sind wiederverwendbar – sie fließen in die Validierung, Analytik oder KI ein.
Läuft vollständig in der Datenbank
Keine Schwellenwerte, keine Regeln —
Anomalieerkennung im Autopilotmodus
Verwenden Sie einen Motor zur Überwachung der Datenqualität
und der Geschäfts-/Betriebs-KPIs
Skaliert über Hunderte von Tabellen ohne Wartungsaufwand.
Metriken sind wiederverwendbar – sie fließen in die Validierung, Analytik oder KI ein.

Lass deine Daten dir sagen, was nicht stimmt — bevor sie etwas kaputtmachen.
Ein in Wien ansässiges Team von KI-, Daten- und Softwareexperten, unterstützt von akademischer Strenge und Unternehmenserfahrung.

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Häufig gestellte Fragen
Wie funktioniert KI-basierte Datenanomalieerkennung in der Datenbeobachtbarkeit?
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Wie verbessert KI die Qualitätsüberwachung von Daten?
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