RISORSA PER SVILUPPATORI
Portate la qualità dei dati nel vostro workflow Python.
Installate il Python SDK di digna per eseguire controlli affidabili sui dati là dove vivono già le vostre pipeline.
PACCHETTO PYTHON UFFICIALE
digna-sdk
L’SDK ufficiale di digna, disponibile tramite il Python Package Index per un’installazione del pacchetto trasparente e standard.
v0.0.1
Python 3.11+
Licenza MIT
INSTALLAZIONE RAPIDA
Installate direttamente da PyPI.
pip install digna-sdk
Usate la pagina ufficiale del pacchetto per mantenere le informazioni su installazione e versioni vicine al vostro workflow di sviluppo esistente.
Iniziate con tre semplici passaggi.
Installate
Aggiungete l’SDK al vostro ambiente con il package manager che preferite.
Connettete
Autenticatevi una volta, poi indirizzate digna verso i dati creati dalla vostra pipeline.
Validate
Definite controlli adatti al vostro modello di dati e mantenete la qualità visibile fin dalla prima esecuzione.
Dalla dashboard al codice.
Finora, la maggior parte delle interazioni con digna avveniva nella dashboard della piattaforma. Il Python SDK introduce l’accesso programmatico diretto, così i team possono creare progetti, configurare dataset, avviare ispezioni, recuperare risultati e integrare i controlli di qualità nei sistemi che già utilizzano.
CON L’SDK, GLI SVILUPPATORI POSSONO:
Pensato per i moderni workflow dei dati.
Python è il punto d’incontro di data engineering, analytics, machine learning, automazione e workflow infrastrutturali. L’SDK permette a digna di inserirsi in modo naturale in script, notebook, strumenti di orchestrazione e pipeline di dati — trasformando monitoraggio, validazione e ispezione in componenti programmabili.
Avvicinate l’observability al codice in cui vengono creati i vostri data product.
