digna Agentic: risposte sulla data quality dal vostro assistente AI
|
4
min di lettura
La maggior parte dei team dati ha domande che vorrebbe porre ai propri dati con parole semplici: quale prodotto è cambiato di più il mese scorso, o perché una tabella è diventata rossa durante la notte. Rispondere di solito significa aprire una dashboard, navigare fino al check giusto e spiegare a chi ha chiesto cosa mostra. L'informazione c'è, serve solo una persona che sappia dove cercarla.
digna Agentic, novità di Release 2026.11, affida questo compito al vostro assistente AI. Tramite il digna MCP Server, Claude e altri agenti AI lavorano direttamente con digna: potete interrogare digna dal vostro assistente e ottenere una risposta basata su check già eseguiti. Questo breve video mostra come funziona nel progetto demo Pharma di digna, con dati fittizi e il prodotto reale.
Cosa può fare un agente con digna
Il digna MCP Server parla il Model Context Protocol e copre entrambi i lati del lavoro con digna. Sul fronte della configurazione, un agente può creare progetti, sorgenti dati, regole, pianificazioni delle ispezioni e sottoscrizioni, così una nuova tabella può essere messa sotto monitoraggio nel corso di una conversazione anziché tramite una serie di moduli. Sul fronte dei risultati, può leggere gli stati di ispezione di un progetto, di una sorgente dati o di un dataset, fino al singolo check, e dirvi cosa è verde, cosa è rosso e da quando.
Quando qualcosa diventa rosso, l'agente può seguire l'alert come farebbe un ingegnere: dalla sorgente dati al segmento che si è mosso, e dal segmento al valore esatto uscito dal suo intervallo atteso. Invece di uno stato rosso, ottenete una spiegazione di quale parte dei dati è cambiata e di quanto.
Descrizioni che danno significato ai dati
Un agente può spiegare solo i dati che comprende, e una colonna con un nome tecnico breve di per sé dice poco. Per questo digna vi permette di descrivere ogni sorgente dati e ogni colonna in linguaggio semplice: cosa rappresenta una riga, cosa misura un valore, in quale unità è espresso. L'agente legge queste descrizioni insieme ai risultati, il che gli consente di trasformare un check su una colonna in una frase su cui un product manager può agire, e di rispondere a domande di business a partire da ciò che digna monitora, non solo a domande sulla qualità dei dati.
Quale prodotto è cambiato di più?
Nella demo la domanda è semplicemente: quale prodotto è cambiato di più? La risposta è amlodipina 5 mg in Cechia. Le sue vendite a 28 giorni sono scese da 1.376 confezioni nei 28 giorni fino al 31 maggio a 411 confezioni nei 28 giorni fino al 28 giugno, un calo del 70% in quattro settimane. L'agente dice anche quando e dove: il calo inizia il 1° giugno e riguarda solo la Cechia.
Il confronto alla base di questa risposta è volutamente ristretto. I prodotti stagionali e i nuovi lanci sono esclusi, perché un prodotto che oscilla con il calendario o un lancio in fase di crescita finirebbe altrimenti in cima a qualsiasi classifica dei «più cambiati». Ciò che l'agente riporta è la variazione misurata da digna, dove e da quando, che è il punto di partenza per chi conosce il mercato per capirne il motivo.
Quando la configurazione non può ancora rispondere
Non tutte le domande trovano risposta in ciò che digna monitora oggi, e un agente utile lo dice invece di tirare a indovinare. Quando la configurazione attuale non copre una domanda, l'agente vi comunica che non può ancora rispondere e suggerisce cosa aggiungere, ad esempio un nuovo dataset. Poiché lo stesso agente può anche configurare sorgenti dati e regole, colmare questa lacuna è solo un passo in più nella stessa conversazione.
In esecuzione nella vostra infrastruttura
Tutto questo gira nella vostra infrastruttura. digna viene installato on-premises o nel vostro cloud privato, quindi i vostri dati non lasciano mai la vostra infrastruttura per essere monitorati. Collegate il vostro agente AI alla vostra istanza di digna, e l'agente lavora con i progetti, i check e i risultati già presenti.
La documentazione di digna Agentic descrive cosa può fare il MCP Server, e la guida per collegare un agente AI illustra passo per passo la configurazione.
digna Agentic è una delle tre novità di Release 2026.11; la panoramica di Release 2026.11 tratta anche digna Data Reconciliation e il digna Engine.
Fate il product tour per scoprire di persona digna Agentic e gli altri moduli.
Domande frequenti
Che cos'è il digna MCP Server?
Permette a Claude e ad altri agenti AI di lavorare con digna tramite il Model Context Protocol: gestire progetti, sorgenti dati, regole, pianificazioni delle ispezioni e sottoscrizioni, leggere i risultati fino al singolo check e analizzare gli alert fino al valore esatto.
Un agente AI può rispondere a domande di business, e non solo a domande sulla qualità dei dati?
Sì. Con descrizioni in linguaggio semplice delle vostre sorgenti dati e colonne, un agente capisce cosa significano i dati monitorati e può rispondere a domande di business a partire da ciò che digna monitora, ad esempio quale prodotto è cambiato di più nelle ultime quattro settimane.
Cosa succede se digna non può ancora rispondere a una domanda?
L'agente comunica che la configurazione attuale non consente di rispondere e suggerisce cosa aggiungere, ad esempio un nuovo dataset. Può poi aiutare a configurarlo tramite lo stesso MCP Server.
Dove gira digna Agentic?
Nella vostra infrastruttura. digna gira on-premises o nel vostro cloud privato, i vostri dati non lasciano mai la vostra infrastruttura per essere monitorati, e collegate il vostro agente AI alla vostra istanza di digna. La guida al collegamento mostra come fare.
