LAVORA IN DIGNA
Data Quality & AI Researcher
Vienna, Austria · Prevalentemente da remoto
digna cerca un Data Quality & AI Researcher dalle spiccate capacità analitiche per contribuire a far progredire le basi scientifiche della nostra piattaforma agentica di Data Quality & Data Observability.
digna utilizza approcci statistici e basati sull'AI per comprendere il comportamento dei dati, rilevare anomalie e identificare deviazioni nei dati aziendali. Cerchiamo una persona con una formazione a livello di dottorato in Matematica, Statistica o in un ambito quantitativo affine, entusiasta di applicare metodi rigorosi a problemi di dati reali.
DI COSA VI OCCUPERETE
Ricerca & metodologia — Sviluppate nuovi approcci per la misurazione della qualità dei dati, l'anomaly detection, la profilazione statistica e l'analisi del comportamento dei dati.
Data Quality & Observability — Esploratene le basi matematiche e traducetele in metodi pratici per le aziende.
AI & metodi statistici — Studiate come machine learning, modellazione statistica e AI possano migliorare la valutazione automatizzata e l'anomaly detection.
Prototipi di ricerca — Trasformate le idee in prototipi e valutatene l'applicazione pratica insieme al nostro team di ingegneria.
Contenuti scientifici — Contribuite a pubblicazioni, white paper, presentazioni a conferenze e contenuti orientati alla ricerca.
Innovazione di prodotto — Collaborate con i nostri fondatori e il team di prodotto per individuare opportunità per funzionalità distintive.
CHI STIAMO CERCANDO
Un matematico o uno statistico che vuole risolvere problemi di dati reali.
Dovreste avere un dottorato o un'esperienza di ricerca equivalente in Matematica, Statistica, Matematica applicata, Data Science o in una disciplina affine; solide basi di statistica, probabilità e modellazione; esperienza nella ricerca quantitativa; esperienza di programmazione, preferibilmente in Python, e una mentalità curiosa e indipendente. L'esperienza con serie temporali, anomaly detection, controllo statistico di processo, machine learning o qualità dei dati è un forte vantaggio. Non dovete essere esperti di Data Quality quando iniziate, ma dovete essere entusiasti di scoprire come la matematica e la statistica possano rendere più affidabili i dati aziendali.
COSA RENDE DIVERSO QUESTO RUOLO?
Ricerca che diventa un prodotto reale.
In digna le vostre idee possono diventare tecnologia concreta utilizzata dalle aziende. Lavorerete a stretto contatto con fondatori, ricercatori e team di ingegneria per esplorare nuovi metodi, validarli sperimentalmente e portare le idee più promettenti nella piattaforma digna. Il ruolo unisce ricerca, matematica, statistica, AI e ingegneria del software, con l'opportunità di dare forma al futuro della Data Quality e della Data Observability.
SEDE & SELEZIONE
Aiutateci a costruire le basi scientifiche di digna.
Questa posizione con sede a Vienna è prevalentemente da remoto e prevede una stretta collaborazione con il nostro team di prodotto e di ingegneria. La prima fase della selezione richiede i vostri dati di contatto, il CV, le aspettative retributive e un video di presentazione di 5–10 minuti. I candidati selezionati verranno contattati per la fase successiva. Ci interessano molto di più le vostre ricerche, il vostro modo di pensare e ciò che avete costruito o studiato che un CV perfetto.