GESTION DE LA QUALITÉ DES DONNÉES
Construisez la solution de qualité des données dont votre organisation a besoin.
digna est une plateforme de Data Observability et de qualité des données qui vous donne les capacités de surveiller, valider et comprendre vos données.
Utilisez les fonctionnalités dont vous avez besoin, combinez-les dans votre propre solution de surveillance et appliquez-les à l'ensemble de vos data warehouses, data lakes et lakehouses.
Une qualité de données continue, bâtie autour de vos données.
Validez les règles explicites. Détectez les changements inattendus. Surveillez la Data Timeliness. Analysez l'évolution de la qualité au fil du temps.
digna est la plateforme. Votre solution de qualité des données est construite par-dessus.
QUELS SCÉNARIOS DE QUALITÉ DES DONNÉES POUVEZ-VOUS CONSTRUIRE AVEC DIGNA ?
Différents défis de qualité des données. Combinez les fonctionnalités dont vous avez besoin.
Les problèmes de qualité des données ne sont pas tous identiques. Avec digna, vous pouvez combiner différentes fonctionnalités pour faire face à chaque scénario.
Les données respectent-elles les règles définies ?
Validation des données
Valider les données par rapport aux exigences techniques et métier, y compris les valeurs obligatoires, les formats, l'exhaustivité, l'unicité et l'intégrité référentielle.
Les données ont-elles changé de manière inattendue ?
Anomalies de données
Surveillez le comportement des données au fil du temps et identifiez les écarts de volumes, de distributions, de métriques et de comportement des jeux de données avant qu'ils ne se transforment en problèmes opérationnels.
Les données sont-elles arrivées à temps ?
Ponctualité
Détectez les données qui ne sont pas arrivées, les retards inattendus et les changements dans les modes de livraison afin que les processus en aval puissent s'appuyer sur des données disponibles.
La qualité des données s'améliore-t-elle ou se détériore-t-elle ?
Analyse de données
Analysez les indicateurs de qualité des données sous forme de séries chronologiques pour comprendre les tendances à travers les ensembles de données, les sources, les fournisseurs et les unités commerciales.
La structure de vos données a-t-elle changé ?
Suivi des schémas
Suivez les changements structurels dans les ensembles de données et comprenez comment l'évolution des schémas peut affecter la fiabilité des produits de données en aval.
UNE PLATEFORME. CONSTRUISEZ VOTRE PROPRE SOLUTION DE QUALITÉ DES DONNÉES.
Combinez les fonctionnalités plutôt que d'acheter un package de qualité des données prédéfini.
Chaque organisation a des exigences différentes en matière de qualité des données. Vous pouvez avoir besoin de règles de validation strictes pour les données clients critiques, d'une détection des anomalies pour les volumes de transactions, d'un suivi de la ponctualité pour les tableaux de rapports quotidiens et d'analyses pour comprendre les tendances de qualité. Ou vous pouvez n'avoir besoin que d'une seule de ces fonctionnalités.
Avec digna, vous décidez quelles fonctionnalités utiliser et comment les combiner.
Il n'est pas obligatoire d'adopter un package prédéfini de gestion de la qualité des données.
Votre flux de travail, votre niveau de contrôle
Configurez et gérez la qualité des données dans l'interface de digna. Lorsque votre équipe en a besoin, utilisez le Python SDK pour automatiser les flux de travail, intégrer la surveillance et étendre digna de manière programmatique.
DES RÈGLES EXPLICITES À UNE COMPRÉHENSION CONTINUE
Couvrez les problèmes de qualité des données que vous connaissez — et ceux que vous ne connaissez pas.
Exigences connues
Une colonne ne doit pas contenir de valeurs manquantes. Une valeur doit être conforme à un format. Une combinaison de colonnes doit être unique. Les données doivent arriver dans un délai prévu.
Changement inattendu
Un ensemble de données peut soudainement contenir moins d'enregistrements que d'habitude. Une distribution stable peut changer. Une métrique peut s'écarter progressivement de son modèle historique. Ces changements peuvent ne pas violer une règle prédéfinie.
Des règles que vous définissez aux changements que vous n'aviez pas anticipés — digna vous offre les capacités de surveiller les deux.
SURVEILLEZ LA QUALITÉ DES DONNÉES LÀ OÙ ELLES SE TROUVENT
La qualité des données à l'échelle de l'environnement de données de votre entreprise.
digna se connecte aux plateformes de données d'entreprise et effectue un contrôle de la qualité des données directement sur votre environnement de données — sans déplacer inutilement les données vers une plateforme externe.
LA QUALITÉ DES DONNÉES FAIT PARTIE D'UNE APPROCHE PLUS LARGE D'OBSERVABILITY
Comprenez le lien entre votre plateforme, vos données et votre entreprise.
Les modifications apportées à la plateforme de données peuvent affecter les données produites. Les changements dans les données peuvent à leur tour impacter les mesures et les décisions commerciales.
Observability de la plateforme de données
La plateforme de données se comporte-t-elle comme prévu ? Surveillez les charges de travail, les performances, l'utilisation et les coûts au fil du temps.
Qualité des données
Les données sont-elles correctes et se comportent-elles comme prévu ? Validez les règles, détectez les anomalies, surveillez la ponctualité et analysez les variations de qualité.
Suivi des activités
L'entreprise se comporte-t-elle comme prévu ? Surveillez les indicateurs commerciaux et les KPI dérivés de vos données.
Renforcez la confiance dans vos données.
Utilisez digna pour concevoir la solution de qualité des données qui convient à votre organisation. Combinez les fonctionnalités selon vos besoins et développez votre solution au fur et à mesure de l'évolution de vos exigences.