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QUALITÉ DES DONNÉES DATABRICKS

Faites confiance aux données de votre base Oracle

digna surveille, valide et suit les données Oracle directement dans votre environnement : anomalies, règles, délais de livraison, changements de schéma, tendances de qualité, sans que rien ne soit copié à l'extérieur pour être contrôlé. L'IA apprend à quoi ressemble la normale, pour que vous n'ayez pas à écrire une règle pour chaque cas.
digna surveillant des datasets Teradata Vantage : règles validées, une anomalie d'enregistrements en double et un chargement à l'heure
digna surveillant des datasets Teradata Vantage : règles validées, une anomalie d'enregistrements en double et un chargement à l'heure

Votre base Oracle peut se porter bien, pas vos données

Oracle peut fonctionner normalement. Les pipelines peuvent se terminer à l'heure. Et vos tableaux de bord peuvent malgré tout reposer sur des données incorrectes, incomplètes ou obsolètes. digna surveille les données elles-mêmes et détecte les problèmes de qualité que le monitoring de bases et de pipelines n'a jamais été conçu pour voir. Combinez les capacités ci-dessous pour obtenir la solution de qualité des données Oracle dont vous avez réellement besoin.

Data Anomalies
Data Validation
Timeliness
Data Analytics
Schema Tracker

VOTRE BASE ORACLE PEUT SE PORTER BIEN, PAS VOS DONNÉES

Anomalies de données

Découvrez des problèmes que vous ne cherchiez pas. digna observe en continu vos données Oracle et apprend le comportement de chaque dataset dans le temps, puis signale tout ce qui rompt le schéma.

  • VOLUMES DE DONNÉES

  • DISTRIBUTIONS DE VALEURS

  • TAUX DE VALEURS NULLES

  • CARDINALITÉ

VOTRE BASE ORACLE PEUT SE PORTER BIEN, PAS VOS DONNÉES

Anomalies de données

Découvrez des problèmes que vous ne cherchiez pas. digna observe en continu vos données Oracle et apprend le comportement de chaque dataset dans le temps, puis signale tout ce qui rompt le schéma.

  • VOLUMES DE DONNÉES

  • DISTRIBUTIONS DE VALEURS

  • TAUX DE VALEURS NULLES

  • CARDINALITÉ

Data Anomalies
Data Validation
Timeliness
Data Analytics
Schema Tracker

VOTRE BASE ORACLE PEUT SE PORTER BIEN, PAS VOS DONNÉES

Anomalies de données

Découvrez des problèmes que vous ne cherchiez pas. digna observe en continu vos données Oracle et apprend le comportement de chaque dataset dans le temps, puis signale tout ce qui rompt le schéma.

  • VOLUMES DE DONNÉES

  • DISTRIBUTIONS DE VALEURS

  • TAUX DE VALEURS NULLES

  • CARDINALITÉ

Surveillez les données Oracle là où elles se trouvent

digna exécute les contrôles de qualité directement dans votre environnement Oracle — rien n'est copié vers une plateforme externe simplement pour être vérifié.

Les données restent dans votre environnement

Sous vos contrôles de sécurité et de gouvernance existants.

SUEZ-VOUS EXACTEMENT DE QUOI VOUS VOULEZ ÊTRE INFORMÉ ?

Les données restent dans votre environnement

Sous vos contrôles de sécurité et de gouvernance existants.

Monitoring dans le lakehouse

Les calculs de qualité s'exécutent directement sur Oracle.

SUEZ-VOUS EXACTEMENT DE QUOI VOUS VOULEZ ÊTRE INFORMÉ ?

Monitoring dans le lakehouse

Les calculs de qualité s'exécutent directement sur Oracle.

Déploiement en entreprise

À l'intérieur des frontières de votre infrastructure et de votre sécurité.

SUEZ-VOUS EXACTEMENT DE QUOI VOUS VOULEZ ÊTRE INFORMÉ ?

Déploiement en entreprise

À l'intérieur des frontières de votre infrastructure et de votre sécurité.

Une seule couche de monitoring

Sur l'ensemble de votre environnement Oracle, et non une configuration distincte par dataset.

SUEZ-VOUS EXACTEMENT DE QUOI VOUS VOULEZ ÊTRE INFORMÉ ?

Une seule couche de monitoring

Sur l'ensemble de votre environnement Oracle, et non une configuration distincte par dataset.

Panneau Digna combinant la validation des règles, 1 240 contrôles réussis, avec une surveillance IA continue qui signale un décalage de distribution qu'aucune règle ne détecterait.

Couvrez ce que vous attendez, et ce que vous n'attendez pas

Les règles comptent toujours. Une colonne ne devrait pas être NULL. Une valeur devrait respecter un format. Une table devrait arriver avant 6h00. digna continue de tout valider. Mais certains des problèmes de qualité les plus difficiles ne violent jamais une règle. Une table perd discrètement 30 % de ses enregistrements, une distribution stable se décale, un chargement quotidien arrive un peu plus tard chaque jour. digna associe validation explicite et observation continue : des règles pour ce que vous connaissez, l'IA pour ce que vous ne savez pas encore chercher.

Surveillez les données Oracle là où elles se trouvent

digna exécute les contrôles de qualité directement dans votre environnement Oracle — rien n'est copié vers une plateforme externe simplement pour être vérifié.

Enregistrements déviés vers rescued data

Sous vos contrôles de sécurité et de gouvernance existants.

SUEZ-VOUS EXACTEMENT DE QUOI VOUS VOULEZ ÊTRE INFORMÉ ?

Enregistrements déviés vers rescued data

Sous vos contrôles de sécurité et de gouvernance existants.

Doublons issus de lots rejoués

Les calculs de qualité s'exécutent directement sur Oracle.

SUEZ-VOUS EXACTEMENT DE QUOI VOUS VOULEZ ÊTRE INFORMÉ ?

Doublons issus de lots rejoués

Les calculs de qualité s'exécutent directement sur Oracle.

Dérive de schéma qui s'ajoute d'elle-même

À l'intérieur des frontières de votre infrastructure et de votre sécurité.

SUEZ-VOUS EXACTEMENT DE QUOI VOUS VOULEZ ÊTRE INFORMÉ ?

Dérive de schéma qui s'ajoute d'elle-même

À l'intérieur des frontières de votre infrastructure et de votre sécurité.

Des jobs qui finissent plus tard chaque nuit

Sur l'ensemble de votre environnement Oracle, et non une configuration distincte par dataset.

SUEZ-VOUS EXACTEMENT DE QUOI VOUS VOULEZ ÊTRE INFORMÉ ?

Des jobs qui finissent plus tard chaque nuit

Sur l'ensemble de votre environnement Oracle, et non une configuration distincte par dataset.

Une seule couche de qualité des données pour chaque environnement Oracle

Que votre base Oracle soutienne des applications opérationnelles, du reporting d'entreprise, un entrepôt de données ou des processus métier critiques, digna fournit une couche de qualité des données unique et cohérente.

Base de données Oracle

Surveillez les tables et datasets critiques directement dans votre environnement.

Entrepôts de données d'entreprise

Observez des datasets analytiques à grande échelle et détectez les changements inattendus.

Données métier critiques

Protégez en continu les données financières, clients, réglementaires et opérationnelles.

On-premise, cloud privé ou public

Restez dans votre infrastructure et votre modèle de sécurité existants.

Surveillez les données Oracle là où elles se trouvent

digna exécute les contrôles de qualité directement dans votre environnement Oracle — rien n'est copié vers une plateforme externe simplement pour être vérifié.

Une couverture à chaque couche

Sous vos contrôles de sécurité et de gouvernance existants.

SUEZ-VOUS EXACTEMENT DE QUOI VOUS VOULEZ ÊTRE INFORMÉ ?

Une couverture à chaque couche

Sous vos contrôles de sécurité et de gouvernance existants.

Le détecter là où il entre

Les calculs de qualité s'exécutent directement sur Oracle.

SUEZ-VOUS EXACTEMENT DE QUOI VOUS VOULEZ ÊTRE INFORMÉ ?

Le détecter là où il entre

Les calculs de qualité s'exécutent directement sur Oracle.

Comparaison d'une couche à l'autre

À l'intérieur des frontières de votre infrastructure et de votre sécurité.

SUEZ-VOUS EXACTEMENT DE QUOI VOUS VOULEZ ÊTRE INFORMÉ ?

Comparaison d'une couche à l'autre

À l'intérieur des frontières de votre infrastructure et de votre sécurité.

Protéger la couche gold

Sur l'ensemble de votre environnement Oracle, et non une configuration distincte par dataset.

SUEZ-VOUS EXACTEMENT DE QUOI VOUS VOULEZ ÊTRE INFORMÉ ?

Protéger la couche gold

Sur l'ensemble de votre environnement Oracle, et non une configuration distincte par dataset.

Surveillez les données Oracle là où elles se trouvent

digna exécute les contrôles de qualité directement dans votre environnement Oracle — rien n'est copié vers une plateforme externe simplement pour être vérifié.

digna fonctionne-t-il avec Databricks et Delta Lake ?

digna fonctionne-t-il avec Databricks et Delta Lake ?

Les données quittent-elles le workspace Databricks lorsque digna les surveille ?

Les données quittent-elles le workspace Databricks lorsque digna les surveille ?

Comment digna détecte-t-il les problèmes de qualité des données Databricks sans une expectation pour chaque table ?

Comment digna détecte-t-il les problèmes de qualité des données Databricks sans une expectation pour chaque table ?

digna peut-il détecter les enregistrements capturés dans la colonne rescued data ?

digna peut-il détecter les enregistrements capturés dans la colonne rescued data ?

digna fonctionne-t-il avec Unity Catalog ?

digna fonctionne-t-il avec Unity Catalog ?

En quoi est-ce différent du monitoring des jobs et pipelines de Databricks ?

En quoi est-ce différent du monitoring des jobs et pipelines de Databricks ?

Le monitoring augmente-t-il les coûts de calcul sur Databricks ?

Le monitoring augmente-t-il les coûts de calcul sur Databricks ?

Sachez ce que contiennent réellement vos données Oracle

Oracle vous dit que la base fonctionne. digna vous dit si les données qu'elle contient sont fiables : ce qui a changé, ce qui compte, et ce qui évolue dans le temps.

Sachez ce que contiennent réellement vos données Oracle

Oracle vous dit que la base fonctionne. digna vous dit si les données qu'elle contient sont fiables : ce qui a changé, ce qui compte, et ce qui évolue dans le temps.

Sachez ce que contiennent réellement vos données Oracle

Oracle vous dit que la base fonctionne. digna vous dit si les données qu'elle contient sont fiables : ce qui a changé, ce qui compte, et ce qui évolue dans le temps.

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