Qualité moderne des données avec Teradata Vantage : Permettre une IA d'entreprise performante, évolutive et robuste 

Teradata VantageCloud a longtemps été la référence pour des analyses d'entreprise complexes, haute performance et à grande échelle. Les équipes de données d'entreprise du monde entier comptent sur lui pour des analyses critiques, des charges de travail performantes et une IA à grande échelle. À mesure que les organisations accélèrent leur adoption de l'IA, l'efficacité de ces initiatives IA repose sur un élément fondamental :

Une qualité de données moderne, automatisée et continue. 

Aujourd'hui, la feuille de route d'innovation de Teradata se concentre sur la maximisation de cette base grâce à l'intelligence client autonome, l'IA agentique et le Enterprise Vector Store révolutionnaire pour les données non structurées. Cela signifie que les entreprises ont besoin de données propres, fiables, observables et gouvernées. La surveillance basée sur des règles traditionnelles ne peut pas suivre l'échelle, la diversité et la vitesse des charges de travail modernes à l'échelle du cloud. 

Cette orientation stratégique—le passage des analyses prédictives à l'action autonome en temps réel—élevise la Qualité des Données (DQ) et l'Observability des Données (DO) du statut de préoccupation technique à celui de mandat commercial absolu. Teradata peut promettre une haute performance et une échelle robuste, mais cette promesse n'est aussi fiable que les données qui traversent son moteur. C'est là que digna se spécialise : fournir la couche intelligente, sans maintenance et modulaire de confiance des données essentielle pour la prochaine génération d'applications alimentées par Teradata. 

Le défi est clair : comment les équipes de données, responsables des systèmes massifs et critiques de Teradata, garantissent-elles que les données sont propres, fraîches et conformes sans être submergées par des règles de surveillance manuelles et des escalades de lutte contre les incendies ? C'est là que la modernisation de la qualité des données entre en jeu. Et c'est là que digna, une plate-forme de qualité et d'observabilité des données alimentée par l'IA, devient un levier direct pour les environnements Teradata Vantage. 

Dans cet article, nous explorons comment les principes modernes de qualité des données s'entrecroisent avec les capacités de Teradata Vantage — et comment les modules pilotés par l'IA de digna renforcent la performance, améliorent la fiabilité et préparent l'entreprise pour l'IA à l'échelle. 

Le passage à la qualité moderne des données : pourquoi les environnements Teradata ont besoin de plus que des règles 

L'évolution de Teradata vers une plateforme AI et connaissance autonome hybride crée un environnement où : 

• Les volumes de données augmentent constamment 

• Les charges de travail opérationnelles fonctionnent 24/7 

• Les données non structurées (80% des données d'entreprise) sont maintenant de première classe via le Enterprise Vector Store 

• Les agents IA dépendent de signaux frais et précis 

• Les applications professionnelles consomment des données en temps réel 

Ce qui introduit des défis importants :

1. Les cadres classiques de qualité des données ne peuvent pas s'adapter assez rapidement 

Définir manuellement des règles pour des milliers de tables est lent et réactif. 

2. Les pipelines complexes produisent des changements subtils que les règles ne detectent jamais 

Les fluctuations saisonnières, les variations de charges de travail ou les pics imprévus sont invisibles pour les seuils statiques. 

3. Les charges de travail IA amplifient les problèmes de données 

De petits problèmes de qualité se propagent rapidement en de mauvaises prévisions de modèle, des aperçus incorrects ou des coûts opérationnels accrus. 

4. Les environnements hybrides augmentent la complexité 

À mesure que les analyses s'étendent sur site, dans le cloud et auprès de multiples consommateurs de données, maintenir une vue globale de la santé des données devient difficile. 

Modern Data Quality (MDQ) résout cela avec :

• Surveillance des comportements pilotée par l'IA 

• Détection automatique des anomalies 

• Modélisation prédictive des tendances 

• Suivi du schéma pour des pipelines à changements rapides 

• Analytics en série temporelle en temps réel 

Teradata Vantage fournit la fondation informatique. digna fournit la couche d'intelligence. 

Ensemble, ils permettent une fiabilité de niveau entreprise pour l'IA et l'analytique. 

Comment digna améliore la qualité moderne des données dans Teradata Vantage 

digna introduit une approche entièrement modulaire, alimentée par l'IA qui complète l'architecture de Teradata sans extraire les données des clients. 

Seules les métriques sont exportées — le traitement se fait à l'intérieur de votre système Teradata. 

Ci-dessous les modules les plus pertinents pour les charges de travail d'entreprise Teradata. 

1. digna Data Anomalies 

Détection d'anomalies alimentée par l'IA pour les volumes, les distributions, les valeurs aberrantes et les données manquantes 

À mesure que les charges de travail augmentent, les tables Teradata peuvent changer subtilement au fil du temps — et sans visibilité, ces problèmes atteignent les utilisateurs finaux ou les modèles trop tard. 

digna Data Anomalies apprend automatiquement :

• Les volumes de données typiques 

• Les fluctuations naturelles dans les distributions 

• Les modèles attendus dans les valeurs manquantes 

• Les cycles commerciaux normaux (quotidiens, hebdomadaires, mensuels) 

• Les rythmes opérationnels des chargements par lot 

Lorsque quelque chose dévie au-delà des attentes apprises par l'IA, digna notifie les équipes avant que les problèmes n'escaladent. 

Parfait pour les environnements Teradata qui : 

• Exécutent de grandes charges de travail nocturnes 

• Soutiennent plusieurs unités commerciales 

• Dépendent de dépôts de données stables et de couches agrégées 

• Exécutent des pipelines ETL critiques sur le plan temporel 

Ceci remplace des centaines de règles statiques par une seule couche de surveillance alimentée par l'IA. 

2. digna Data Analytics 

Analyse des tendances à long terme pour les métriques d'observabilité 

Les modèles de charge de travail de Teradata évoluent au fil des mois et des trimestres. digna Data Analytics évalue les tendances dans le temps pour détecter :

• Une dégradation progressive des performances 

• Des dérives lentes dans les volumes de données 

• Une volatilité croissante dans les sorties de pipeline 

• Des changements à long terme qui précèdent les échecs 

Ces informations aident les équipes de la plateforme à :

• Prévenir de manière proactive les escalades 

• Planifier la capacité efficacement 

• Anticiper les changements de charge de travail 

• Améliorer la fiabilité pour les parties prenantes 

Ceci est particulièrement impactant dans les environnements de données massifs et multitenuants de Teradata. 

3. digna Data Timeliness 

Surveillance pilotée par l'IA et basée sur des règles des temps d'arrivée des données 

Les violations des SLA sont un point de douleur commun dans les analyses alimentées par Teradata. 

digna surveille :

• Les temps d'arrivée prévus des processus par lot 

• Les données retardées ou manquantes 

• Les arrivées précoces (qui peuvent casser la logique en aval) 

• La variabilité dans les modèles d'ingestion de données 

Son modèle IA apprend le comportement normal au lieu de se fier uniquement à une définition SLA statique. 

4. digna Data Validation 

Une couche basée sur des règles pour des exigences de conformité et d'audit strictes 

Certaines industries (finance, assurance, télécommunications, santé) nécessitent des règles explicites et applicables. 

digna Data Validation fournit :

• Validation au niveau de l'enregistrement 

• Application des règles commerciales 

• Vérifications des types de données et modèles 

• Trails d'audit pour les examens réglementaires 

• Contrôles d'accès au niveau des lignes pour les environnements sensibles 

Ceci complète les modules IA en garantissant que chaque enregistrement correspond aux attentes commerciales définies. 

5. digna Data Schema Tracker 

Protéger les pipelines contre les dérives de schéma 

Les environnements Teradata soutiennent souvent des centaines de pipelines. Un seul changement de schéma peut casser des dizaines de travaux en aval. 

digna suit automatiquement :

• Ajout/retrait de colonnes 

• Champs renommés 

• Changements de types de données 

• Changements de structure de table 

• Modifications DDL 

Lorsque des dérives se produisent, les équipes sont alertées immédiatement, prévenant les échecs silencieux de pipeline. 

Pourquoi digna + Teradata Vantage est une fondation de nouvelle génération pour l'IA d'entreprise 

Les nouvelles innovations de Teradata — y compris le Enterprise Vector Store, la plateforme cloud hybride et l'infrastructure IA agentique — nécessitent des données propres, cohérentes et prévisibles. 

digna permet cela en donnant aux entreprises :

✔ Prédictibilité 

L'IA apprend le comportement des données et alerte de manière proactive. 

✔ Stabilité 

Les problèmes opérationnels peuvent être évités avant qu'ils n'atteignent une escalade. 

✔ Clarté 

Les équipes comprennent les tendances à long terme et les changements de charge de travail. 

✔ Confiance 

Les industries réglementées peuvent valider chaque enregistrement et générer des preuves d'audit. 

✔ Sécurité 

Les données ne quittent jamais l'infrastructure du client. 

✔ Modularité 

Activez uniquement les modules spécifiques dont votre environnement Teradata a besoin. 

L'avenir : l'IA agentique nécessite une qualité moderne des données 

Les feuilles de route de Teradata soulignent :

• L'intelligence client autonome 

• Les systèmes de décision pilotés par les signaux 

• Infrastructure hybride AI + analytics 

• Bâtisseurs d'agents et produits de données prêtes pour l'IA 

• Pipelines d'activation en temps réel 

Tous ces systèmes dépendent de données fiables. 

La qualité moderne des données n'est plus optionnelle — elle est l'épine dorsale de l'entreprise pilotée par l'IA. 

Et digna est conçue pour fournir cette base dès le départ. Réservez une démo aujourd'hui .