Comment digna améliore la fiabilité des données sur la plateforme Teradata Vantage avec l'IA

19 déc. 2025

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Comment digna améliore la fiabilité des données sur la plateforme Teradata Vantage avec l'IA
Comment digna améliore la fiabilité des données sur la plateforme Teradata Vantage avec l'IA
Comment digna améliore la fiabilité des données sur la plateforme Teradata Vantage avec l'IA

Le Besoin de Fondations Fiables pour l'IA 

Le Mandat de Données d'Entreprise : Pourquoi l'Échelle Seule Ne Suffit Pas 

Reconnaissons une vérité inconfortable : le succès des entreprises dépend désormais de l'IA et de l'apprentissage automatique. Chaque grande organisation parie sur des modèles prédictifs, la prise de décision automatisée et des analyses intelligentes pour obtenir un avantage concurrentiel. Les rapports de Gartner indiquent que l'adoption de l'IA continue d'accélérer dans les industries. Voici le hic qui empêche les responsables des données de dormir la nuit. 

Les modèles d'IA ne sont aussi bons que les données qu'ils consomment. 

Construisez un modèle sophistiqué de détection de fraude sur des données de transactions corrompues, et vous signalerez des clients légitimes tout en manquant la fraude réelle. Entraînez un système de prévision de la demande sur des enregistrements d'inventaire incomplets, et vous optimiserez une réalité qui n'existe pas. L'algorithme ne connaît pas la différence. Il apprend ce que vous lui nourrissez - des erreurs en entrée, des prédictions fausses en sortie. 

Pour les entreprises opérant à grande échelle, Teradata VantageCloud fournit la fondation de référence de l'industrie pour des données unifiées et une IA de confiance. C'est le moteur qui rend possible l'analyse à l'échelle des pétaoctets, la plateforme qui sert de source unique de vérité pour les charges de travail critiques pour la mission. 

Mais même le meilleur moteur nécessite une surveillance continue et proactive. L'échelle massive et la complexité des données circulant à travers VantageCloud créent un défi que la plateforme seule n'était pas conçue pour résoudre : une garantie de fiabilité des données automatisée et pilotée par l'IA qui garantit la qualité pour chaque charge de travail, chaque modèle, chaque décision. 

C'est l'écart que nous comblons chez digna. Nous complétons VantageCloud en fournissant l'Observability et l'assurance qualité pilotée par l'IA qui transforment les données à grande échelle en insights fiable et digne de confiance. 


Teradata VantageCloud : La Fondation Unificatrice pour l'IA d'Entreprise 

Le Pouvoir de l'Échelle et des Données Unifiées 

Avant de discuter de la manière dont nous ajoutons de la valeur, soyons clairs sur les raisons pour lesquelles la plateforme de Teradata est la fondation essentielle pour le succès des données d'entreprise. Trois capacités font de VantageCloud le préalable pour des initiatives sérieuses en IA: 

  • Échelle Massive avec Performance Constante 

VantageCloud ne stocke pas seulement des pétaoctets - elle rend ces pétaoctets interrogeables et analytiquement utiles à vitesse. L'architecture de traitement massivement parallèle de la plateforme traite des requêtes complexes à travers des charges de travail diverses simultanément. Pour les applications IA, cela signifie que les modèles peuvent s'entraîner sur des ensembles de données complets plutôt que sur des échantillons, accédant à toute l'étendue et la profondeur des données de l'entreprise. 

  • Unification des Données à Travers des Environnements Hybrides 

Les vraies entreprises ne vivent pas dans un seul nuage. Elles existent dans des environnements hybrides complexes et multicouches façonnés par des décennies de décisions technologiques, d'exigences réglementaires, et d'acquisitions commerciales. VantageCloud sert de source unique de vérité à travers ces environnements, fournissant un accès unifié sans forcer des migrations perturbatrices. Les analystes de l'industrie reconnaissent cette flexibilité comme critique pour l'adoption par les entreprises. 

  • Analytique Avancée Dans la Base de Données 

C'est là que VantageCloud devient particulièrement puissant pour l'IA: ClearScape Analytics amène les modèles vers les données plutôt que de déplacer de massifs ensembles de données vers des environnements de traitement externes. Cela élimine la latence, réduit l'exposition en matière de sécurité, et simplifie considérablement l'infrastructure requise pour l'IA en production. 

C'est la fondation. Maintenant, parlons de ce qui manque. 


digna : Couche de Fiabilité des Données Pilotée par l'IA pour Teradata Vantage  

Garantir la Qualité des Données pour les Charges de Travail IA/ML sur VantageCloud 

Le Défi 

Les modèles d'IA fonctionnant sur VantageCloud sont remarquablement sensibles aux problèmes de qualité des données. Pas seulement à la corruption évidente - mais à des dérives subtiles, des dégradations progressives, et des anomalies émergentes qui tombent dans des plages "acceptables" mais représentent de réels problèmes. Une distribution qui se déplace légèrement. Une corrélation qui s'affaiblit avec le temps. Un flux de données qui devient de moins en moins complet. 

Ces problèmes ne déclenchent pas d'alertes. Ils ne violent pas de seuils explicites. Ils dégradent simplement les performances des modèles progressivement jusqu'à ce que quelqu'un s'aperçoive que les prédictions ne sont plus aussi précises qu'avant. À ce moment-là, le dommage est fait - et trouver la cause fondamentale nécessite une enquête médico-légale à travers des pétaoctets de données. 

La Solution digna : Détection d'Anomalies Pilotée par l'IA 

Notre module Anomalies de Données se connecte directement à votre environnement VantageCloud, utilisant l'apprentissage automatique pour apprendre automatiquement le comportement de base de vos éléments de données critiques. Nous comprenons les distributions normales, les corrélations attendues, les motifs saisonniers, les relations entre différentes mesures. 

Nous surveillons ensuite en continu - en temps réel - les écarts qui indiquent des problèmes potentiels de qualité. Lorsqu'un changement survient de manière incohérente avec les modèles appris, nous le signalons immédiatement. Avant qu'il n'atteigne vos modèles ClearScape Analytics. Avant qu'il ne contamine vos sorties d'IA. Avant qu'il n'impacte les décisions d'affaires. 

Ceci n'est pas une alerte basée sur des seuils. Notre IA comprend le contexte. Elle distingue les anomalies significatives de la variation normale des affaires. Elle s'adapte à mesure que vos données évoluent légitimement, de sorte que vous ne soyez pas submergé par les faux positifs. 

La Valeur: Prévention de la contamination des modèles. Réduction drastique des coûts de maintenance et de réentraînement des modèles. Confiance que les entrées alimentant vos investissements en IA sont continuellement validées. 


Assurer les SLA Critiques pour les Affaires et la Réglementation avec Teradata 

Le Défi 

Les rapports critiques pour la mission et les dépôts réglementaires - pensez à la conformité BCBS 239 pour les services financiers - dépendent de données livrées à temps, à chaque fois. Des données tardives signifient des rapports tardifs. Des rapports tardifs signifient des pénalités réglementaires, des dommages réputationnels, et des décisions prises sur des informations obsolètes. 

Le problème est la visibilité. Lorsque vous gérez des milliers de pipelines de données alimentant VantageCloud à partir de dizaines de systèmes sources, savoir si tout est arrivé à l'heure nécessite soit un effort manuel héroïque, soit une surveillance automatisée qui comprend vos exigences spécifiques en matière de SLA. 

La Solution digna : Modules de Ponctualité et de Validation 

Notre module Ponctualité des Données fournit une surveillance proactive de chaque pipeline de données alimentant votre environnement VantageCloud. Nous apprenons les schémas d'arrivée attendus - en comprenant que certains flux varient selon les heures de marché, que la fin du mois diffère du milieu du mois, que certaines sources ont une variabilité légitime. Et nous alertons immédiatement lorsqu'un élément est en retard, manquant ou arrive de manière inattendue. 

Notre module Validation des Données ajoute l'application systématique des règles métier au niveau des enregistrements. Exigences de réconciliation, complétude des champs obligatoires, vérifications de cohérence inter-systèmes - toutes exécutées automatiquement, continuellement, avec une documentation complète à des fins d'audit. 

La Valeur: Élimination des rapports tardifs. Réduction de l'exposition aux pénalités financières et réglementaires. Confiance que les décisions d'affaires sont prises en utilisant les données les plus récentes disponibles. Documentation prête pour l'audit qui prouve la conformité plutôt que de simplement la revendiquer. 


Assurer la gouvernance et l'Observability de bout en bout pour VantageCloud 

Le Défi 

Gérer la gouvernance et procéder à une analyse de la cause racine à travers des flux de données massifs et complexes dans un environnement multicouche est manuellement intensif. Quand quelque chose va mal - et dans les données d'entreprise, quelque chose finit toujours par mal tourner - trouver la source du problème peut prendre des jours d'investigation à travers plusieurs systèmes, équipes, et dépôts de documentation. 

À des fins de conformité, prouver la traçabilité et les contrôles de gouvernance des données requiert soit une documentation manuelle extensive, soit un suivi automatisé qui capture l'état réel de vos flux de données. 

La Solution digna : Traçabilité et Suivi du Schéma Automatisés 

Notre Tracker de Schéma de Données surveille en continu les changements structurels à travers l'ensemble de votre patrimoine de données. Lorsqu'une colonne est ajoutée, supprimée, ou renommée - lorsqu'un type de données change - nous le détectons immédiatement. Plus d'échecs silencieux. Plus de découvrir qu'un champ critique a disparu il y a trois semaines lors d'une mise à jour de routine du système. 

Combiné avec nos capacités de suivi de la traçabilité, cela crée une visibilité globale des flux de données au sein et autour de votre environnement VantageCloud. Quand les régulateurs demandent "d'où vient ce chiffre?", vous avez la preuve documentée et en temps réel du parcours complet des données. 

La Valeur: Simplification des pistes d'audit pour la conformité. Réduction de l'analyse de la cause racine de jours à minutes. Un Tableau de Bord de Santé des Données centralisé qui complète la surveillance opérationnelle de Teradata avec une Observability axée sur la qualité. 


La Puissance de l'Intégration : L'Échelle de Teradata Rencontre la Fiabilité de digna 

L'Avantage Intégré pour la Fiabilité des Données Pilotée par l'IA 

Résumons ce que cette combinaison offre : 

Teradata VantageCloud fournit: 

  • Stockage et traitement de données à l'échelle des pétaoctets 

  • Accès unifié à travers des environnements hybrides et multi-nuages 

  • Exécution de l'IA/ML dans la base de données avec ClearScape Analytics 

  • La source unique de vérité pour les données d'entreprise 

digna fournit: 

  • Détection d'anomalies pilotée par l'IA qui attrape les problèmes de qualité avant qu'ils n'impactent les modèles 

  • Surveille la ponctualité en continu pour assurer la conformité aux SLA 

  • Validation automatisée qui applique les règles métier à grande échelle 

  • Suivi de schéma et de traçabilité qui simplifie la gouvernance et accélère le dépannage 

Ensemble, cela crée quelque chose qu'aucune plateforme ne livre seule : des données validées en continu, prêtes pour l'IA à l'échelle de l'entreprise

Le Résultat Commercial

Il ne s'agit pas d'ajouter un autre outil à votre pile. Il s'agit de maximiser le retour sur votre investissement VantageCloud en garantissant que les données circulant à travers cette puissante plateforme sont dignes de confiance. 

Les organisations utilisant cette approche intégrée avancent plus rapidement, et elles peuvent déployer des modèles d'IA en toute confiance car la fondation de données est continuellement validée. Elles obtiennent de meilleurs résultats ; leurs modèles fonctionnent de manière plus fiable parce qu'ils sont protégés contre la dégradation de la qualité. Elles réduisent le risque car la conformité réglementaire devient une capacité automatisée plutôt qu'une course périodique. 

Le résultat est de vrais produits de données fiables à la plus grande échelle. Pas des données que vous espérez suffisamment bonnes. Des données que vous savez dignes de confiance. 


Pret à Apporter une Fiabilité Pilotée par l'IA à Votre Investissement Teradata? 

Voyez comment digna complète votre environnement VantageCloud grâce à une qualité des données automatisée et l'Observability. Demandez une démonstration pour découvrir la solution intégrée avec vos propres données et cas d'utilisation. 

Explorez comment fonctionne digna et découvrez pourquoi les entreprises nous font confiance pour s'assurer que leurs plateformes de données les plus critiques fournissent des insights fiables et prêts pour l'IA. 

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