CARRERAS EN DIGNA
Investigador de Inteligencia Artificial y Calidad de Datos
Viena, Austria · Mayormente remoto
digna está buscando un Investigador de Calidad de Datos e IA altamente analítico para ayudar a avanzar en los cimientos científicos de nuestra plataforma de Calidad de Datos y Data Observability.
digna utiliza enfoques estadísticos y basados en inteligencia artificial para comprender el comportamiento de los datos, detectar anomalías e identificar desviaciones en los datos empresariales. Buscamos a alguien con una formación de nivel de doctorado en Matemáticas, Estadística o un campo cuantitativo estrechamente relacionado, a quien le entusiasme aplicar métodos rigurosos a problemas de datos del mundo real.
LO QUE HARÁS
Investigación y metodología — Desarrollar nuevos enfoques para la medición de la calidad de los datos, la detección de anomalías, el perfilado estadístico y el análisis del comportamiento de los datos.
Calidad y Observability de los datos — Explorar sus fundamentos matemáticos y traducirlos en métodos empresariales prácticos.
IA y métodos estadísticos — Investigar cómo el aprendizaje automático, el modelado estadístico y la IA pueden mejorar la evaluación automatizada y la detección de anomalías.
Prototipos de investigación — Convertir ideas en prototipos y evaluar su aplicación práctica con nuestro equipo de ingeniería.
Contenido científico — Contribuir a publicaciones, informes técnicos, presentaciones en conferencias y contenido orientado a la investigación.
Innovación de productos — Trabajar con nuestros fundadores y el equipo de producto para identificar oportunidades de capacidades diferenciadas.
LO QUE ESTAMOS BUSCANDO
Un matemático o estadístico que quiere resolver problemas de datos del mundo real.
Debes tener un doctorado o experiencia de investigación equivalente en Matemáticas, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Ciencia de Datos o una disciplina estrechamente relacionada; bases sólidas en estadística, probabilidad y modelado; experiencia en investigación cuantitativa; experiencia en programación —preferiblemente en Python— y una mentalidad curiosa e independiente. La experiencia con series temporales, detección de anomalías, control estadístico de procesos, aprendizaje automático o calidad de datos es una gran ventaja. No es necesario que seas un experto en Calidad de Datos al comenzar, pero debe entusiasmarte descubrir cómo las matemáticas y la estadística pueden hacer que los datos empresariales sean más confiables.
¿QUÉ HACE QUE ESTE ROL SEA DIFERENTE?
Investigación que se convierte en un producto real.
En digna, tus ideas pueden convertirse en tecnología real utilizada por las empresas. Trabajarás directamente con los fundadores, investigadores e ingeniería para explorar nuevos métodos, validarlos experimentalmente y llevar las ideas más prometedoras a la plataforma digna. El puesto combina investigación, matemáticas, estadística, IA e ingeniería de software, con la oportunidad de dar forma al futuro de la Calidad de Datos y la Data Observability.
UBICACIÓN Y RECLUTAMIENTO
Ayúdenos a construir la base científica de digna.
Este puesto con sede en Viena es principalmente remoto y trabaja en estrecha colaboración con nuestro equipo de producto e ingeniería. La primera fase de contratación solicita tus datos de contacto, CV, expectativas salariales y un video de presentación de 5 a 10 minutos. Nos pondremos en contacto con los candidatos seleccionados para la siguiente etapa. Nos interesa mucho más tu investigación, cómo piensas y lo que has creado o investigado, que un CV perfecto.