GESTIÓN DE LA CALIDAD DE LOS DATOS
Ten la seguridad de que tus datos son correctos antes de que alguien pregunte.
digna monitorea la calidad de los datos donde estos ya residen. Reglas que usted defina, cambios que no esperaba, entregas que nunca llegaron, tendencias de calidad en todas las fuentes. Una plataforma, un solo lugar y ningún dato sale jamás de su entorno.
Calidad de datos continua, adaptada a sus datos.
Validar reglas explícitas.
Detecta cambios inesperados.
Monitoree la Data Timeliness.
Analice cómo evoluciona la calidad a lo largo del tiempo.
digna es la plataforma. Su solución de calidad de datos está construida sobre ella.
¿QUÉ ESCENARIOS DE CALIDAD DE DATOS PUEDES CONSTRUIR CON DIGNA?
Diferentes desafíos de calidad de datos. Combine las capacidades que necesita.
Los problemas de calidad de datos no son todos iguales. Con digna, puede combinar diferentes capacidades para abordar cada escenario.
¿Cumplen los datos con las reglas definidas?
Data Validation
Validar los datos frente a los requisitos técnicos y comerciales, incluidos los valores obligatorios, los formatos, la integridad, la unicidad y la integridad referencial.
¿Han cambiado los datos de forma inesperada?
Anomalías de datos
Monitoree el comportamiento de los datos a lo largo del tiempo e identifique desviaciones en volúmenes, distribuciones, métricas y comportamiento de los conjuntos de datos antes de que se conviertan en problemas operativos.
¿Llegaron los datos a tiempo?
Puntualidad
Detecte datos que no han llegado, retrasos inesperados y cambios en los patrones de entrega para que los procesos posteriores puedan confiar en los datos disponibles.
¿La calidad de los datos está mejorando o deteriorándose?
Análisis de Datos
Analice las métricas de calidad de los datos como series temporales para comprender las tendencias en los conjuntos de datos, las fuentes, los proveedores y las unidades de negocio.
¿Ha cambiado la estructura de tus datos?
Rastreador de esquemas
Realice un seguimiento de los cambios estructurales en los conjuntos de datos y comprenda cómo la evolución del esquema puede afectar la confiabilidad de los productos de datos derivados.
UNA SOLA PLATAFORMA. CONSTRUYE TU PROPIA SOLUCIÓN DE CALIDAD DE DATOS.
Combine las capacidades en lugar de comprar un paquete de calidad de datos predefinido.
Cada organización tiene requisitos de calidad de datos diferentes. Es posible que necesite reglas de validación estrictas para los datos críticos de los clientes, detección de anomalías para los volúmenes de transacciones, monitoreo de puntualidad para las tablas de informes diarios y análisis para comprender las tendencias de calidad. O bien, puede que solo necesite una de estas capacidades.
Con digna, usted decide qué capacidades utilizar y cómo combinarlas.
Tu flujo de trabajo, tu nivel de control
DE REGLAS EXPLÍCITAS A LA COMPRENSIÓN CONTINUA
Cubra los problemas de calidad de datos que conoce, y los que no.
Requisitos conocidos
Una columna no debe contener valores faltantes. Un valor debe cumplir con un formato. Una combinación de columnas debe ser única. Los datos deben llegar dentro de un plazo de tiempo esperado.
Cambio inesperado
Un conjunto de datos puede contener repentinamente menos registros de lo habitual. Una distribución estable puede cambiar. Una métrica puede desviarse gradualmente de su patrón histórico. Es posible que estos cambios no infrinjan una regla predefinida.
Desde las reglas que defines hasta los cambios que no anticipaste: digna te brinda las capacidades para monitorear ambos.
MONITOREE LA CALIDAD DE LOS DATOS DONDE RESIDEN SUS DATOS
Calidad de datos en todo el entorno de datos de su empresa.
digna se conecta a las plataformas de datos empresariales y realiza un monitoreo de la calidad de los datos directamente en su entorno de datos, sin necesidad de mover los datos de forma innecesaria a una plataforma externa.
LA CALIDAD DE LOS DATOS ES PARTE DE UN ENFOQUE DE OBSERVABILITY MÁS AMPLIO
Comprenda la conexión entre su plataforma, sus datos y su negocio.
Los cambios en la plataforma de datos pueden afectar los datos que se producen. Los cambios en los datos pueden afectar las métricas y las decisiones comerciales.
Observability de la plataforma de datos
¿Está la plataforma de datos funcionando como se espera? Supervise las cargas de trabajo, el rendimiento, el uso y el coste a lo largo del tiempo.
Calidad de Datos
¿Son los datos correctos y se comportan como se espera? Valide reglas, detecte anomalías, supervise la puntualidad y analice los cambios de calidad.
Monitoreo de Negocios
¿Está funcionando el negocio como se espera? Supervise las métricas comerciales y los KPI derivados de sus datos.
Genere confianza en sus datos.
Use digna para crear la solución de calidad de datos que se adapte a su organización. Combine capacidades cuando las necesite y amplíe su solución a medida que evolucionen sus requisitos.