RECURSO PARA DESARROLLADORES
Lleve la calidad de datos a su flujo de trabajo en Python.
Instale el digna Python SDK para ejecutar comprobaciones de datos fiables allí donde ya viven sus pipelines.
PAQUETE OFICIAL DE PYTHON
digna-sdk
El SDK oficial de digna, disponible a través de Python Package Index para una instalación de paquetes transparente y estándar.
v0.0.1
Python 3.11 o posterior
Licencia MIT
INSTALACIÓN RÁPIDA
Instálalo directamente desde PyPI.
pip install digna-sdk
Utilice el listado oficial de paquetes para mantener la información de instalación y versión cerca de su flujo de trabajo de desarrollo existente.
Comience con tres sencillos pasos.
Instalar
Agregue el SDK a su entorno con su gestor de paquetes preferido.
Conectar
Autentícate una vez, luego apunta digna a los datos que crea tu pipeline.
Validar
Define comprobaciones que se adapten a tu modelo de datos y mantén la calidad visible desde la primera ejecución.
Del panel de control al código.
Hasta ahora, la mayoría de las interacciones con digna se realizaban en el panel de control de la plataforma. El SDK de Python introduce el acceso programático directo para que los equipos puedan crear proyectos, configurar conjuntos de datos, iniciar inspecciones, recuperar resultados e integrar controles de calidad en los sistemas que ya utilizan.
CON EL SDK, LOS DESARROLLADORES PUEDEN:
Creado para flujos de trabajo de datos modernos.
Python es donde confluyen la ingeniería de datos, la analítica, el aprendizaje automático, la automatización y los flujos de trabajo de infraestructura. El SDK permite que digna se integre de forma natural en scripts, notebooks, herramientas de orquestación y canalizaciones de datos, transformando el monitoreo, la validación y la inspección en bloques de construcción programables.
Acerque la Observability al código donde se construyen sus productos de datos.
