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    Lanzamiento 2026.06 - Llevando la Data Observability a su código

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    Contribuya al futuro de la innovación en IA y datos

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RECURSOS PARA DESARROLLADORES

Lleve la calidad de los datos a su flujo de trabajo de Python.

Lleve la calidad de los datos a su flujo de trabajo de Python.

Lleve la calidad de los datos a su flujo de trabajo de Python.

Instala el SDK de Python de digna para ejecutar controles de datos confiables en el mismo lugar donde ya se encuentran tus pipelines.

Instala el SDK de Python de digna para ejecutar controles de datos confiables en el mismo lugar donde ya se encuentran tus pipelines.

PAQUETE OFICIAL DE PYTHON

digna-sdk

digna-sdk

El SDK oficial de digna, disponible a través de Python Package Index para una instalación de paquetes transparente y estándar.

v0.0.1

Python 3.11 o posterior

Licencia MIT

INSTALACIÓN RÁPIDA

Instálalo directamente desde PyPI.

Instálalo directamente desde PyPI.

pip install digna-sdk

Utilice el listado oficial de paquetes para mantener la información de instalación y versión cerca de su flujo de trabajo de desarrollo existente.

Comience con tres sencillos pasos.

Instalar

Agregue el SDK a su entorno con su gestor de paquetes preferido.

Conectar

Autentícate una vez, luego apunta digna a los datos que crea tu pipeline.

Validar

Define comprobaciones que se adapten a tu modelo de datos y mantén la calidad visible desde la primera ejecución.

Del panel de control al código.

Del panel de control al código.

Hasta ahora, la mayoría de las interacciones con digna se realizaban en el panel de control de la plataforma. El SDK de Python introduce el acceso programático directo para que los equipos puedan crear proyectos, configurar conjuntos de datos, iniciar inspecciones, recuperar resultados e integrar controles de calidad en los sistemas que ya utilizan.

CON EL SDK, LOS DESARROLLADORES PUEDEN:

Crear proyectos · Configurar conjuntos de datos y tablas · Iniciar inspecciones · Recuperar resultados · Conectar comprobaciones de calidad con flujos de trabajo existentes

Creado para flujos de trabajo de datos modernos.

Creado para flujos de trabajo de datos modernos.

Python es donde confluyen la ingeniería de datos, la analítica, el aprendizaje automático, la automatización y los flujos de trabajo de infraestructura. El SDK permite que digna se integre de forma natural en scripts, notebooks, herramientas de orquestación y canalizaciones de datos, transformando el monitoreo, la validación y la inspección en bloques de construcción programables.

Acerque la Observability al código donde se construyen sus productos de datos.

Información sobre documentación y lanzamientos.

Información sobre documentación y lanzamientos.

La versión 2026.06 hace que la calidad de los datos y la Observability sean más accesibles para los equipos técnicos. Lea la guía actualizada, explore las notas de la versión y comience a compilar con digna desde su entorno de Python.