RESSOURCE POUR DÉVELOPPEURS
Intégrez la qualité des données dans votre flux de travail Python.
Installez le Python SDK digna pour exécuter des contrôles de données fiables directement là où se trouvent déjà vos pipelines.
PAQUET PYTHON OFFICIEL
digna-sdk
Le SDK officiel de digna, disponible via le Python Package Index pour une installation de paquet transparente et standard.
v0.0.1
Python 3.11+
Licence MIT
INSTALLATION RAPIDE
Installez directement depuis PyPI.
pip install digna-sdk
Utilisez le catalogue de paquets officiel pour garder les informations d'installation et de version proches de votre flux de travail de développement actuel.
Commencez par trois étapes simples.
Installer
Ajoutez le SDK à votre environnement avec votre gestionnaire de paquets préféré.
Se connecter
Authentifiez-vous une seule fois, puis pointez digna vers les données créées par votre pipeline.
Valider
Définissez des contrôles adaptés à votre modèle de données et maintenez la qualité visible dès la première exécution.
Du tableau de bord au code.
Jusqu'à présent, la plupart des interactions avec digna se faisaient dans le tableau de bord de la plateforme. Le Python SDK introduit un accès programmatique direct permettant aux équipes de créer des projets, de configurer des ensembles de données, de lancer des inspections, de récupérer des résultats et d'intégrer des contrôles de qualité dans les systèmes qu'elles utilisent déjà.
AVEC LE SDK, LES DÉVELOPPEURS PEUVENT :
Conçu pour les flux de travail de données modernes.
Python est l'endroit où se rencontrent l'ingénierie des données, l'analyse, l'apprentissage automatique, l'automatisation et les flux de travail d'infrastructure. Le SDK permet à digna de s'intégrer naturellement dans les scripts, les notebooks, les outils d'orchestration et les pipelines de données, transformant ainsi la surveillance, la validation et l'inspection en blocs de construction programmables.
Rapprochez l'observability du code avec lequel vos produits de données sont créés.
